Fecha Postulaciones A partir del 01 de diciembre 2023
Fecha de Realización 26 de agosto 2024
Días y Horarios Clases teóricas 100% Online Streaming  (Plataforma Zoom)
Número Total de Horas 25 horas totales
Arancel 2024
  • $630.000.-
  • 690 USD (extranjeros)
Cupos Mínimo de 15, Máximo de 45
* El programa se realizará con el mínimo de quórum.

 

Objetivos

El objetivo de este curso es entregar conocimientos para la aplicación de herramientas estadísticas que permitan interpretar los resultados analíticos.

Quienes participen del curso tomarán conocimiento de los conceptos generales para implementar el diseño estadístico y expresar e interpretar los resultados de las mediciones analíticas de manera confiable, además podrán comprender y desarrollar experiencias de análisis de muestras con aplicaciones de software estadísticos y serán capaces de aplicar los conocimientos adquiridos en la validación de los métodos analíticos, logrando la optimización de los elementos involucrados en los procesos.

SISTEMA DE PAGO

INFORMACIONES

Contenidos

ClasesContenidoModalidad
Clase 1Conceptos básicos de probabilidad y estadística: Incertidumbre de los procesos de medición. Error aleatorio. Error Sistemático. Modelos estadísticos. Análisis Exploratorio de Datos.
Métodos Estadísticos en MS Excel
Introducción al Software Estadístico R.		Clase streaming
Clase 2Distribuciones de probabilidad. Parámetros de centralidad y variabilidad de datos. Estimadores robustos.
Inferencia estadística aplicada a mediciones analíticas Pruebas de Hipótesis estadística. Pruebas de precisión y exactitud de métodos analíticos: Test t-Student: comparación de valores medios, Test F: comparación de varianzas, detección de valores discrepantes tests de Dixon y Grubbs, otros tests de utilidad analítica. Significancia estadística v/s significancia práctica. Intervalos de confianza y su interpretación.
Pruebas de Hipótesis No Paramétricas. Críticas a las Pruebas de Hipótesis.
Métodos de Simulación y Remuestro: Bootstrap, Test de
permutaciones.		Clase streaming
Clase 3Curva de calibración. Análisis y diagnóstico de la regresión:
Método de los mínimos cuadrados. Diagnóstico de la regresión:
Herramientas Gráficas, detección de outliers. Errores asociados a la curva de calibración. Prueba de linealidad. Error asociado a la predicción de concentración por Curva de Calibración. Otras aplicaciones: comparación de métodos analíticos.
Control Estadístico de la Calidad en Laboratorios Analíticos
Monitorización y control de procesos o productos Cartas Control
Tipos de Cartas Control: Diseño e implementación.
Uso de Materiales de Referencia Certificado en Cartas Control
Casos prácticos.		Clase streaming
Clase 4Análisis de Varianza (ANOVA) Marco conceptual
ANOVA 1 factor; ANOVA 2 factores
Aplicación a validación de métodos analíticos (Repetibilidad & Reproducibilidad)		Clase streaming
Taller IRealización de una curva de calibración Interpretación y análisis de los errores asociados y determinaciones de la precisión y exactitud.

i) Comparación de métodos analíticos.
ii) Test de precisión y exactitud.
iii) Test a pendientes e intercepto.
iv) Pruebas estadísticas para la media y varianza
Clase streaming
Taller IIi) Estimación de la concentración y error asociado mediante curva de calibración.
ii) Test de diagnóstico de la regresión.
iii) Análisis de residuos. Gráficos.
iv) Tratamiento de outliers		Clase streaming
Taller IIIAplicación de ANOVA en validación de métodos analíticos (Repetibilidad & Reproducibilidad)

i) Diseño e implementación de Cartas Control
ii) Aplicación a procesos productivos.
iii) Aplicación a métodos analíticos iv) Uso de Materiales de Referencia Certificados.		Clase streaming
Evaluación Evaluación a distancia Off-line

**Se utilizará el software estadístico R y MS Excel para llevar a cabo los trabajos prácticos.**

Coordinadora

Bestsabet Sepúlveda Cortés
Ingeniera Química, Msc. en Químicas
E-mail: bsepulveda@ciq.uchile.cl

Relatores

  • MCs. Carlos Gómez