Información
| Fecha Postulaciones | A partir del 01 de diciembre 2021 |
| Fecha Inicio | Agosto 2022 (se informará oportunamente el día) |
| Número Total de Horas | 161 horas modalidad Streaming |
| Horario | Viernes de 17:30 a 21:30 horas y sábados de 09:00 a 18:00 horas. |
| Arancel 2021 | $ 1.950.000.- |
| Cupos | Mínimo de 15, Máximo de 30. |
Objetivos
Los estudiantes de este diplomado obtendrán herramientas analíticas y practicas que les permitirán conocer y ejecutar acciones en el estudio de fenómenos de salud, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos (cuidando los supuestos estadísticos básicos detrás de cada modelo analítico y, utilizando algoritmos ya diseñados), incluyendo conceptos de Big Data, Visualización e introducción al Machine Learning, entre otras. Ello les permitirá comprender el ciclo completo de la “Analítica” o Análisis de Datos, adquiriendo las habilidades tanto técnicas como de articulación, para poder implementarlas de manera adecuada para la resolución de problemas. En definitiva, el diplomado ofrece una condición profesionalizarte y/o académica.SISTEMA DE PAGO
- Sistema de pago webpay
- Tarjetas de débito, crédito, transferencias bancarias
- Sistema transbank: visa, mastercard, magna, american express, diners club, international, red compra
INFORMACIONES
- Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas
- Escuela de Postgrado
- Educación Continua / Postítulo
- E-mail: posgrado6@ciq.uchile.cl
- Web: www.postgradoquimica.cl
Archivos Adjuntos
Contenidos
[ / fusion_table]| Unidad | Contenido * | Duración (Horas) |
| I | La Gestión Pública en los Datos. | 9 |
| II | Base de Datos e Introducción al Machine Learning. | 9 |
| III | Nivelación Estadística. | 28 |
| IV | Manipulación de Base de Datos e Introducción al RStudio. | 7,5 |
| V | Fundamentos de Programación y Automatización. | 7,5 |
| VI | Análisis Exploratorio de Datos. | 12 |
| VII | Visualización. | 15 |
| VIII | Introducción a la Econometría y Regresiones. | 21 |
| IX | Modelamiento Predictivo. | 10,5 |
| X | Clustering. | 7,5 |
| XI | Big Data e Introducción a la Captación y Almacenamiento de Datos. | 20 |
| XII | Introducción a la Minería de Textos y Análisis de Sentimientos. | 7,5 |
| XIII | Analítica en el Sector Salud. | 6 |
| Horas Totales | 161 |
Coordinación Académica
Coordinador del Programa
- Prof. Justo Eduardo Araya
- Email: earayam@uchile.cl
Relatores
- Prof. Francisco Acuña, Universidad Católica de Córdoba.
- Prof. Adrián Araneda, Universidad de Chile.
- Prof. Justo Eduardo Araya, Universidad de Chile.
- Prof. Juan Carlos Herrera, Universidad de Valparaíso.
- Prof. Rodrigo Lagos, Universidad de Chile.
- Prof. Alex Meléndez, Universidad de Santiago de Chile.
- Prof. Rodrigo Pavez, Universidad de Valparaíso.
- Prof. José Yañez, Universidad de Concepción.
Postulación
Requisitos y admisión para el diploma Data Mininig y Analítica Avanzada en Salud 2022
- Quienes estén en posesión de una licenciatura y/o un título profesional universitario podrán obtener un Diploma de Postítulo de este programa.
- Quienes estén en posesión de un título técnico de nivel superior, podrán obtener un Diploma de Extensión de este programa.
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Última actualización: 27 de octubre de 2026